在旧金山举办了GCP(Google Cloud,第十五届中国广告与品牌大会暨年度数字大奖颁奖盛典在上海著名的

澳门新葡亰娱乐官网,澳门新葡亰平台官网

图片 3

在旧金山举办了GCP(Google Cloud,第十五届中国广告与品牌大会暨年度数字大奖颁奖盛典在上海著名的

| 0 comments

领先的营销数据技术公司AdMaster举办“跨终端营销生态发展交流会”,会上介绍了国内领先的适合中国网络及营销环境的跨终端ID识别技术。AdMaster通过构建跨多平台真实数据集群,破解国外跨终端识别技术在中国落地的弊端,通过描绘个体消费者在电脑与移动终端之间的网络行为,实现以高精准和高覆盖为核心评估指标的多终端
“同一用户”ID识别技术。

Amnet凭借高效专业的程序化购买营销服务,
荣获第三届中国广告年度数字大奖精准营销类银奖,旗下的数字平台工具Amnet
Audience
Center凭借在大数据分析和应用方面的核心优势,收获了年度最具价值营销平台奖。
2016年3月25日,第十五届中国广告与品牌大会暨年度数字大奖颁奖盛典在上海著名的“万和昊美“艺术酒店隆重举行,Amnet
China运营分析总监张烨(Tony Zhang)出席了颁奖仪式。

上周,在旧金山举办了GCP(Google Cloud
Platform)用户会议,旨在宣传新产品和服务,使用户选择Google云平台。

智能终端的繁荣发展让用户在可以在多个屏幕、多种连网设备之间随时随地轻松切换,跨终端ID识别技术对品牌营销的深远价值不言而喻。成功识别跨终端ID,能够实现更真实的受众去重、跨终端频次控制、受众放大及重定向、多屏归因等,从而真正实现精准单个受众购买,帮助广告主及媒体减少投放资源的浪费,提升ROI和转化率。除此之外,它也可以让更加精准的场景营销变成可能。跨终端营销可以结合同一用户在不同时间、地点及生活场景使用的不同设备来推送一系列的广告创意,实现持续、个性化的受众触达。

图片 1

分析师和云端顾问Sam
Cherrington在Twitter总结了这次会议:“GCP团队的观点是:云端领域并没有成熟,相反,才刚刚开始。”

为什么中国需要本土化的跨终端ID识别技术?

Google一直被认为远远落后于亚马逊、微软Azure甚至IBM
IaaS的服务。在德意志银行最新的调查中,GCP已经有4亿美金的总收入,落后AWS
20倍。

综合国内和国外经验,目前主要有2种跨终端ID识别的方法:精准识别、纯概率识别。概率识别是以IP为主要识别信息,但由于国内复杂的网络环境,导致依靠“概率识别”实现的跨终端ID识别遭遇了较高的挑战和明显的水土不服。例如:在PC及Mobile端,山寨机、安全助手和广告屏蔽插件造成的ID不稳定都有可能降低概率匹配的准确度;国内IP资源贫乏、流通快速等多重因素导致数据失真,原有概率匹配方式准确度也会明显下降。

但是云服务观察家Cherrington说:“Google背后有搜索引擎,邮件,地图和浏览器等产品支持,未来进步的空间很大。”

图片 2

下面是Google在本次会议中的重要宣布,列表的顺序与重要性无关。

机器学习

这大概是Google的云服务推出的最有特色的服务了。Google这周介绍了一系列机器学习的工具。Google云端中提供了基于用户数据构建分析模型的平台。“举个例子,金融类app可以根据线性回归模型来预测未来的走向,分类服务可以为图片分类等。”Google在他们的博客中介绍了他们的服务。“云机器学习引擎将负责分析数据并做出预测,现在,所有的应用都可以轻松地使用深度学习的技术了。”

但Google并不是唯一在做机器学习的公司——IBM的IaaS使用Watson认知分析,AWS和Azure也有自己的机器学习平台。

不过Google毕竟是创造出打败了最好的围棋选手的机器人,在机器学习领域的地位很高。

StackDriver

在会议上,Google介绍了云端管理工具StackDriver,Google称它将“监控、日志、诊断服务变得更加简单。让人震惊的是,用户可以通过StackDriver来管理Google和AWS云服务!

图片 3

相关文章

发表评论

Required fields are marked *.


网站地图xml地图